Ideales para texto, series temporales y procesamiento de lenguaje natural (NLP). Cómo Acceder al Código y Recursos Oficiales
Domina el Machine Learning: Guía Completa con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow
(subscription) – Includes the original English version, and sometimes Spanish.
Entre los temas que trata se incluyen:
Scikit-Learn es la librería perfecta para iniciarse. Está construida sobre NumPy, SciPy y Matplotlib. Es ideal para:
Si estás listo para empezar tu camino en la inteligencia artificial, cuéntame:
Sí. La tercera edición actualiza todo el código a las versiones más recientes de TensorFlow y Keras, e incluye capítulos completamente nuevos sobre transformadores, modelos de difusión y despliegue a gran escala con Vertex AI. Si vas a comprar el libro, opta por la 3ª edición sin dudarlo. Ideales para texto, series temporales y procesamiento de
import sklearn import tensorflow as tf
: Scaling models and training them across multiple devices or in the cloud. Editions and Availability The most recent version available is the Third Edition (3ª Edición) , published in June 2023.
Regresión lineal, clasificación, clustering y preprocesamiento de datos. Fortaleza: Su API es increíblemente limpia y consistente. 2. TensorFlow: La potencia de Google Está construida sobre NumPy, SciPy y Matplotlib
Integrada de forma nativa en TensorFlow, esta API de alto nivel permite diseñar, experimentar y construir prototipos de redes neuronales en cuestión de minutos, reduciendo drásticamente la complejidad del código. ¿A quién está dirigido este libro?
El libro parte de una premisa muy clara: . Su enfoque es eminentemente práctico, con ejemplos de código y ejercicios en cada capítulo para que puedas aplicar lo aprendido inmediatamente.
¿Tu objetivo final es ?
Actualizar pip y luego instalar paquetes esenciales: